Компания Ford начала тестирование автономного автомобиля Fusion Hybrid с новой системой позиционирования в сложных погодных условиях. Теперь во время снегопада система робомобиля не полагается на стандартные GPS-данные или лазерные датчики.Как считают специалисты, классических устройств, которые помогают ориентироваться автомобилю в заснеженном городском пространстве, может быть недостаточно. Инженеры решили использовать в системе автономного автомобиля 3D-карты высокого разрешения. На картах указаны все элементы дорожной инфраструктуры, включая знаки и разметку полотна, а также здания и другие объекты, которые встречаются на пути следования робомобиля. Такой подход дает возможность системе транспортного средства ориентироваться в пространстве даже в том случае, если дорога покрыта снегом, а работоспособность датчиков и сенсоров снижена из-за плохих погодных условий. Кроме того, специалисты сейчас разрабатывают дополнительный алгоритм, благодаря которому система сможет самостоятельно обнаружить ухудшение погоды и принять решение о целесообразности дальнейшего автономного движения. Испытания сейчас проходят на специальном полигоне MCity, о котором мы рассказывали этим летом. На участке, величиной более 100 квадратных километров, создан город, предназначенный для отработки систем автопилотирования в транспортных средствах. Полигон открыт на территории штата Мичиган США; подобный искусственный город для тренировки робомобилей на сегодняшний день единственный в мире. Испытания в MCity могут проходить не только легковой, но и грузовой автономный транспорт.