Исследователи из Гарварда разработали алгоритм нового поколения для предсказания и контроля вспышек заболеваний. Система, названная ARGO (AutoRegression with GOogle search data) является усовершенствованной версией Google Flu Trends, которая прекратила своё существование в августе этого года. Запущенный в 2008 году, Google Flu Trends использовал сведения о поисковых запросах симптомов, таких как "головная боль" или "высокая температура", это давало хорошее представление о реальном количестве пострадавших и скорости распространения инфекции. В первое время Google Flu Trends проявил себя довольно неплохо, цифры совпадали с данными Центра по контролю и профилактике заболеваний (CDC). Проблемы обнаружились позже, когда в 2009 году сервис недооценил масштабы поражения вирусом свиного гриппа H1N1, а в сезон болезней 2012-2013, наоборот, насчитал почти в два раза больше заболевших, чем было на самом деле. Всё дело в том, что система Google не учитывала то, как изменяется подход к формированию поисковых запросов со временем, люди начинают использовать другие термины и словосочетания. Кроме того, в 2012-2013 большинство искало информацию о гриппе, опасаясь заразиться, а не пытаясь диагностировать болезнь. Конечно, корпорация Google не предоставила разработчикам ARGO исходную программу Flu Trends, но существующей в свободном доступе информации было достаточно для формирования нового алгоритма. ARGO сможет самостоятельно подстраиваться под изменения поисковых привычек, будет учитывать сезонные тренды и официальные данные здравоохранительных организаций. В будущем планируется подключить к проекту социальные сети и начать анализировать все доступные во Всемирной паутине материалы, что создаст самый точный и мощный инструмент для оценки и предсказания массовых инфекционных заболеваний. Лучше контроля эпидемии, может быть только её предотвращение, для этого японские учёные разработали устройство упрощающее вакцинацию.
Присоединяйтесь к самому крупному DIY сообществу