Ученые уже наделили искусственный интеллект способностью к самообучению. Однако до этого момента роботизированной системе требовалось некоторое время для проведения анализа сложившейся ситуации и принятия правильного решения. Теперь это недостаток устранен – искусственный интеллект сможет работать над ошибками непосредственно в режиме реального времени.
Исследователи получили патент на инновационный способ обучения. Интегральный метод заставляет устройства уточнять собственные действия, основываясь на каждом предыдущем решении. В случае, если искусственный интеллект не может определить оптимальный способ решения задачи, система будет самостоятельно моделировать новые сценарии действий. Другими словами, робот сможет прогнозировать и проводить анализ действий, при этом делая выводы. При таком подходе правильное решение будет рано или поздно обнаружено.
Инновационный метод будет неоценим в процессе решения любой вычислительной задачи, в которой требуется постоянная оптимизации. Похожий алгоритм применяется в системах автопилотирования или контроля выбросов «умного» автомобиля. Доработанную версию теперь можно применять и в системах робототехники. Существующие на сегодняшний день роботы не способны быстро адаптироваться при возникновении непредвиденных ситуаций. Новая технология обеспечит роботам возможность импровизировать в решении задач, а также делать выводы после совершения ошибок. Разработка ученых стала шагом к созданию нового поколения роботов, которые благодаря методу самоанализа будут гораздо «умнее» современных аналогов.
Совсем недавно ученые продемонстрировали робота, способного создавать себе подобных. Робот-мать пользуется методом отбора для создания более совершенного поколения машин.
Присоединяйтесь к самому крупному DIY сообществу