Слушатель написал : Известна крутизна в цифрах?
Как-то давненько выкладывал графики ВАХ своих источников.
В прицепе повтор.
Для пологопадающей ОС по среднему, то есть, по стопроцентному Average.
Прием такой: сигнал от датчика тока, что стоит в первичке, пропускается через тривиальный ФНЧ (RС), в котором частота среза выбрана из условия - быть намного меньше частоты ШИМ и равняться (примерно) частоте среза выходного фильтра (LR)
(второе условие не очень критично). Затем, полученный сигнал подаётся на авторегулятор (PI – звено), где сравнивается с величиной задания и т.д., УСЁ.
Какая там получается крутизна, вычисляйте сами, по графикам.
Слушатель написал : Нарисовал бы...
Забегая наперед, скажу, что гипербола для меня дело новое, неосвоенное. Тогда, - «Триста тридцать! Каждому!» (ц). Кажется, что в ней можно отыскать вожделенную влагу. Так подсказывает интуиция, но практика, как критерий истины, может неприятно удивить и ткнуть носом в собственное заблуждение (а может статься, что и в дерьмо). Может оказаться, что привиделся всего лишь мираж.
А что там рисовать эту Ёпёрболу?
Нарисуем, что U*I = Pconst, тогда U = Pconst / I – это и есть та самая пресловутая кривуля.
Делов – то!
Для примера (ММА): пусть ток нагрузки хочет быть 180А, тогда напруга на нагрузке захочет стать U = 180А*0.04 + 20V = 27.2V, а Pconst = 4896.
Масштабируем Pconst = 4896 под задание 5V, тогда коэффициент масштабирования
К = 4896/ 5 = 979,2. Приводим показания датчиков напряжения и тока выхода (каждого в отдельности) к абсолютным показаниям 180А/(корень из 979.2) и 27.2V/(корень из 979.2), пропускаем эти сигналы через аналоговый перемножитель, затем, полученный сигнал подаётся на авторегулятор (PI – звено), где он сравнивается с величиной задания 5V и т.д., получаем источник со стопроцентной гиперболической ВАХ для ММА.
С уважением.
